Suchergebnisse

Cover -- DRM -- Titel -- Impressum -- Inhalt -- Nachschlagehilfe -- Einleitung -- E.1 R lernen in 14 Tagen -- E.2 Der Aufbau des Buches -- E.3 Downloads zum Buch -- E.4 Fragen und Feedback -- Teil I Einführung in die Arbeit mit R und RStudio -- 1 Warum gerade R für statistische Analysen? -- 2 R-Grundlagen in Kurzform -- 2.1 Syntax -- 2.2 Objekttypen in R -- 2.3 R-Pakete finden und verwenden -- 2.3.1 Pakete installieren und laden -- 2.3.2 Finden von Paketen -- 2.4 Datenformate in R -- 2.4.1 Wide-Format -- 2.4.2 Long-Format -- 2.4.3 Transformation der Formate -- 2.5 Pipe-Operatoren -- 3 RStudio als hilfreiche Oberfläche -- 3.1 Layout von RStudio -- 3.2 Empfohlene Einstellungen -- 3.2.1 Dark Mode -- 3.2.2 Tastatur-Shortcuts -- 3.2.3 In Projekten arbeiten -- Teil II Datenmanagement und deskriptive Statistiken -- 4 Datenmanagement in R -- 4.1 Datensätze in R einlesen -- 4.1.1 Nutzen des Importassistenten -- 4.1.2 Import über Code -- 4.2 Datensätze zusammenfügen -- 4.2.1 Fälle hinzufügen -- 4.2.2 Variablen hinzufügen -- 4.3 Teildatensätze erstellen -- 4.3.1 Auswahl bestimmter Variablen -- 4.3.2 Auswahl bestimmter Fälle -- 4.3.3 Auswahl bestimmter Fälle und Variablen -- 4.4 Datensätze exportieren -- 4.4.1 CSV- und TXT-Export -- 4.4.2 XLSX-Export -- 4.4.3 SAV-Export (SPSS) und DTA-Export (STATA) -- 4.5 Datensätze speichern und wieder laden -- 4.6 Fehlende Werte ausschließen -- 4.7 Variablen faktorisieren -- 4.8 Datumsvariablen als Datum formatieren -- 4.9 Dummycodierung von kategorialen Variablen -- 4.9.1 Das Prinzip einer Dummycodierung -- 4.9.2 Dummycodierung in R -- 4.10 Skalenbildung -- 4.10.1 Zweck einer Skalenbildung -- 4.10.2 Interne Konsistenz -- 4.10.3 Inverscodierung von Items -- 4.10.4 Skalenbildung -- 5 Deskriptive Statistik von Stichproben -- 5.1 Häufigkeiten -- 5.1.1 Absolute Häufigkeiten -- 5.1.2 Relative Häufigkeiten.

Berlin ist 1930 die glanzvolle Metropole des neuen Europa, schneller und freier als die anderen Hauptstädte des Kontinents. Nirgendwo sonst liegen Verschwendung und Elend so dicht beieinander. Während sich Kommunisten und Nationalsozialisten blutige Saalschlachten liefern und Dorothy Thompson Hitler interviewt, lädt der jüdische Hellseher Erik Jan Hanussen die Berliner SA-Führung zu "Weekend-Fahrten" auf seiner Luxusyacht "Ursel IV" ein. Maud von Ossietzky verfällt aus Sorge um ihren Mann Carl immer mehr dem Alkohol und der KPD-Vorsitzende Ernst Thälmann findet Trost bei seiner Geliebten. Heinrich Brüning, eben noch Kanzler des Deutschen Reichs, spielt am Abend seiner Entlassung mit seiner Patentochter "Mensch ärgere Dich nicht". Am Ende geht es nur noch um eins: Kommt das "Dritte Reich"? Mit biografischen Porträts u. a. von Heinrich Brüning, Erik Jan Hanussen, Maud von Ossietzky, Ernst Thälmann und Dorothy Thompson

Frontmatter -- Inhaltsverzeichnis -- Vorwort -- Einleitung -- I. Kapitel: Luthers Judenbild in seiner frühreformatorischen Zeit 1513-1516 -- II. Kapitel: Das Aufblühen der Reformation: von den Thesen bis Worms 1517-1521 -- III. Kapitel: Von der Wartburg bis zur Coburg 1521-1530: Luthers Engagement für die Juden beim Aufbau der Gemeinden -- IV. Kapitel: Luthers kritisches Abwarten 1530-1537 -- V. Kapitel: Luthers Weg zum Antijudaismus: Vom Reformator zum Dogmenwächter und Kirchenpolitiker 1538-1543 -- VI. Kapitel: Der Ausklang bis zu Luthers Tod: 1543-1546 -- VII. Kapitel: Zusammenfassende Würdigung -- Nachwort: Was Christen heute von den Juden lernen können – aufgrund deren Begegnung mit Luther -- Anhang -- Der Autor